宁夏大学材料与新能源学院, 宁夏光伏材料重点实验室, 银川 750021
Al-Si合金法提纯具有生产成本低、除杂效率高、副产物单一等特点, 是一种极具潜力的太阳能级多晶硅原料的制备方法。在该工艺路线中, Al作为溶剂不可避免地会对Si产生污染, 如何降低初晶硅中Al的含量是亟需解决的问题之一。本文通过向Al-50%Si合金中加入Cu, 分析Cu对合金溶液热力学性能的影响, 结合Cu的存在方式, 探讨Cu对Al污染的抑制作用。结果表明: 在Al-50%Si合金中添加10%(质量分数)Cu后, 合金中Al的活度系数降低至0.714 8; 初晶硅中Al的含量从250.960 mg/kg降低到181.637 mg/kg, 比未添加Cu时减少了27.62%, 同时, Cu在初晶硅中的残留仅为12.6 mg/kg, 低于Cu在Si中的固溶度。可见, 在Al-Si合金中引入Cu并未对初晶硅造成二次污染。因此, 采用Al-Si-Cu三元合金体系进行提纯制备太阳能级多晶硅能够有效抑制Al对初晶硅的污染。
Al-Si合金 Al含量 活度系数 初晶硅 Al-Si alloy Cu Cu Al content activity coefficient Al2Cu Al2Cu primary silicon
1 重庆城市职业学院信息与智能工程学院，重庆 402160
2 电子科技大学计算机科学与工程学院，四川成都 611731
为了改善哈希算法对旋转等内容修改的鲁棒性，设计了径向 Tchebichef矩耦合颜色矢量角度的鲁棒图像哈希算法。引入 2D离散小波变换(DWT)，对图像的颜色矢量角度实施分解，获取对应的 4个子带，将其低频系数作为结构特征。采用径向 Tchebichef矩计算预处理图像的 Tchebichef矩，提取全局特征。通过组合这 2种特征，以形成中间哈希序列。设计加密函数，对中间哈希完成加密，得到目标哈希序列。计算初始目标与待识别图像的哈希序列之间的 l2范数距离，并将其与预设阈值作比较，完成图像内容的真伪判别。测试数据表明:相对于已有的哈希算法而言，所提算法具备更高的鲁棒性，可以对旋转、颜色与缩放等内容修改做出准确识别。
图像哈希 径向 Tchebichef矩 颜色矢量角度 全变分 离散小波变换 非线性复合混沌系统 范数距离 image Hash radial Tchebichef moment Color Vector Angle total variation discrete wavelet transform nonlinear composite chaotic system norm distance 太赫兹科学与电子信息学报
2022, 20(7): 722
1 空军工程大学,a.研究生院
2 空军工程大学,b.防空反导学院, 西安 710051
针对临近空间拦截弹滑翔段离线弹道优化问题, 提出一种满足多约束条件的弹道规划方法。首先, 通过对拦截弹中制导段运动模型的简化得出滑翔段运动模型;然后, 利用庞特里亚金极小值原理推导出满足多约束条件的间接法模型, 将弹道优化问题转化为协态变量初值猜测的两点边值问题。采用邻近极值法进行协态变量初值选取, 降低了初值猜测的难度和计算量。仿真结果表明, 相较比例导引弹道和高斯伪谱弹道, 所提方法弹道可同时满足终端约束条件和多种过程约束条件, 且优化结果精度更高, 可有效解决离线弹道优化问题。
弹道规划 多约束 拦截弹 滑翔段 协态变量 trajectory planning multiple constraints interceptor gliding phase co-state variable
Author Affiliations
Abstract
1 Institute for Advanced Study, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China
2 Key Laboratory of Optoelectronic Devices and Systems of Ministry of Education and Guangdong Province, College of Optoelectronic Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China
In laser-pointing-related applications, when only the centroid of a laser spot is considered, then the position and angular errors of the laser beam are often coupled together. In this study, the decoupling of the position and angular errors is achieved from one single spot image by utilizing a neural network technique. In particular, the successful application of the neural network technique relies on novel experimental procedures, including using an appropriate small-focal-length lens and tilting the detector, to physically enlarge the contrast of different spots. This technique, with the corresponding new system design, may prove to be instructive in the future design of laser-pointing-related systems.
artificial neural networks laser pointing pointing errors High Power Laser Science and Engineering
2020, 8(3): 03000e28
本文从理论上详细讨论了当g~*参数满足条件g_1~*g_2~*=1/2的望远镜腔的深度热稳特性.解析地推导出补偿热扰的望远镜失调量(?)的精确表示式.并且证明,采用适当的假设,就可从精确公式推导出文献[4,5]中失调量(?)的简化近似公式.计算机模拟和数值计算证实了我们的理论结果,并给出光斑大小随望远镜腔参数变化的曲线.
热稳定性 望远镜腔 望远镜失调量
